Cientista de Dados Sênior

Descrição da vaga

Venha deixar a sua digital na Tecnobank.

Todos os dias, milhões de pessoas financiam veículos sem imaginar a tecnologia que torna esse processo possível. É aí que entramos.

Há mais de 18 anos, desenvolvemos soluções que conectam dados, instituições e pessoas para tornar o crédito automotivo mais simples, ágil e seguro. Estamos presentes em 21 estados, apoiando a transformação de um mercado essencial para milhões de brasileiros.

E essa transformação começa pelas pessoas que fazem parte da Tecnobank.

Aqui, valorizamos o protagonismo, a colaboração e o desenvolvimento contínuo. Incentivamos novas ideias, reconhecemos quem faz acontecer e acreditamos que grandes resultados são construídos pela digital de cada colaborador.

Se você busca desafios, aprendizado e a oportunidade de gerar impacto todos os dias, seu lugar pode ser aqui.

Como Cientista de Dados Sênior, você será responsável por Desenvolver e evoluir soluções de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial que transformem desafios de negócio em resultados, garantindo qualidade, governança e geração de valor para a empresa.

Responsabilidades e atribuições

· Atuar como referência técnica em Ciência de Dados, alinhado às diretrizes, políticas, indicadores, níveis de serviço e valores da empresa.

· Compreender desafios de negócio e traduzi-los em soluções analíticas baseadas em dados, estatística, Machine Learning e Inteligência Artificial.

· Atuar em parceria com as áreas de negócio, Produtos, Tecnologia, Comercial e Arquitetura na concepção e evolução de produtos orientados a dados.

· Desenvolver, validar, implantar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning para risco de crédito, fraude, compliance, precificação, recomendação, segmentação, previsão e otimização de processos.

· Conduzir análises exploratórias, engenharia de atributos, experimentos estatísticos e testes A/B, mensurando a performance dos modelos e o impacto das soluções no negócio.

· Desenvolver PoCs, MVPs e soluções inovadoras, avaliando a viabilidade técnica, financeira e operacional.

· Documentar e monitorar modelos em produção, identificando degradações de performance e propondo ações de correção, retreinamento ou evolução.

· Garantir a qualidade, governança, segurança e conformidade dos dados e modelos com a LGPD, regulamentações aplicáveis e normas internas.

· Apoiar equipes multidisciplinares e decisões estratégicas por meio de análises quantitativas, indicadores, modelos preditivos e interpretação de resultados.

Disseminar boas práticas, apoiar profissionais menos experientes e promover uma cultura orientada por dados, com uso ético e responsável de Inteligência Artificial.

Requisitos e qualificações

Formação mínima: Graduação concluída.
Área de estudo: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistema de informação, Engenharia de software, Estatística, Matemática, Ciência de dados e áreas correlatas.

Desejável 05 anos como Analista de Dados / Cientista de Dados orientado a construção de modelagens e aplicações de dados para negócios e produtos (ex: score, risco, precificação, BI ou analytics).

Conhecimentos Obrigatórios

· Programação e dados: Python, SQL, Pandas, NumPy e Jupyter Notebook.

· Machine Learning e estatística: Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM ou CatBoost; estatística aplicada, engenharia de atributos, séries temporais, testes A/B e desenvolvimento, validação e avaliação de modelos preditivos.

· Análise e visualização: construção de indicadores, dashboards e análises para tomada de decisão, com conhecimento em Power BI.

· Engenharia e integração de dados: preparação, tratamento, transformação e validação de dados, integração entre fontes e consumo ou desenvolvimento de APIs; Apache Spark desejável.

Diferenciais desejáveis

· Machine Learning avançado, otimização de modelos e análise de performance, robustez e estabilidade.

· Deep Learning, NLP, Transformers e soluções de IA Generativa, incluindo LLMs, RAG, embeddings e busca semântica.

· MLOps e DataOps, com versionamento, automação, monitoramento de drift e retreinamento de modelos.

· Arquitetura de dados e IA, integração de modelos a sistemas e uso de serviços em nuvem.

IA responsável, com explicabilidade, mitigação de vieses, privacidade, segurança, governança e conformidade com a LGPD.

Informações adicionais

Benefícios que fazem a diferença

🍽️ Vale-alimentação e Vale-refeição (crédito mensal de R$ 2.080,76) entre ambos)

💳 Ajuda de custo (home office) - R$ 260,00 para despesas gerais (Cartão Caju)

🩺 Plano de saúde e odontológico SulAmérica, extensivo aos dependentes (sem mensalidade, apenas coparticipação)

🦷 Assistência odontológica (gratuita também para os dependentes)

🛡️ Seguro de vida

👶 Auxílio-creche para filhos de até 71 meses

👨‍👩‍👧‍👦 Licença parental estendida

🏃 Wellhub (antigo Gympass) para cuidas da saúde e bem-estar

🎉 Day off de aniversário, com utilização em até dois meses após a data

📚 Descontos e parcerias com instituições de ensino

💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)

Etapas do processo

Etapa 1: Cadastro
Etapa 2: Entrevista com Pessoas & Cultura
Etapa 3: Entrevista com liderança da área
Etapa 4: Carta Oferta
Etapa 5: Contratação

A força invisível que move o crédito começa pelas pessoas.

Somos uma empresa de tecnologia que une inovação, segurança e confiança para transformar o mercado de financiamento de veículos.

Todos os dias, milhões de pessoas financiam carros sem imaginar que, por trás de cada contrato, existe uma infraestrutura robusta que conecta dados, instituições e pessoas para tornar esse processo mais simples, ágil e seguro. É aí que entra a Tecnobank: desenvolvemos soluções que viabilizam essas operações com eficiência, confiabilidade e inteligência.

Com mais de 18 anos de trajetória, evoluímos junto com o mercado e hoje estamos presentes em 21 estados brasileiros, apoiando instituições financeiras com tecnologia, expertise regulatória e inovação.

Nosso propósito é transformar a confiança que sustenta o crédito em conquistas para clientes, parceiros e sociedade.

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